Backend и API
Асинхронные сервисы на FastAPI, Sanic, aiohttp. Валидация, OAuth2, Swagger-документация.
Открыт к проектам и предложениям
Python Backend Developer / Databases / ML
>>> ▍
Пишу backend на Python, проектирую базы данных и собираю ML-сервисы. Работал с платёжными интеграциями, ботами и системами учёта запасов — от схемы БД до деплоя в Docker.
коммерческой разработки
к скорости обработки заказов
времени на деплой
в рабочем стеке
Разработка «под ключ» или усиление вашей команды: от проектирования БД до деплоя в Docker с CI/CD.
Асинхронные сервисы на FastAPI, Sanic, aiohttp. Валидация, OAuth2, Swagger-документация.
Проектирование схем PostgreSQL / MS SQL, функции, миграции, оптимизация, MongoDB и Redis.
Прогнозные модели, обработка данных, фоновое переобучение через Celery + Redis.
Telegram/MAX-боты, интеграции с внешними сервисами (Slack, GitHub, платёжные API).
Docker Compose, Nginx с TLS, GitLab CI/CD и Jenkins — чтобы проект разворачивался одной командой.
Разбираемся в задаче, ограничениях и ожидаемом результате.
Архитектура, этапы, сроки и стоимость — фиксируем до старта.
Итерации с демо, код в вашем репозитории, тесты и документация API.
Docker, CI/CD, передача проекта и сопровождение после запуска.
Sanic-сервер: валидация типов входящих запросов. Бот MAX на MongoDB: история запросов для администратора, лимит последних записей, rate-limiting с прогрессивным таймаутом. Клиентский пакет интеграции с НСПК/УПК.
Проектирование структур БД и функций с модульным тестированием (ANT, tSQLt). Схемы взаимодействия сервисов и БД, репликация и развёртывание через DBAgent и pgCodeKeeper.
Backend-система управления запасами: асинхронный CRUD и модуль аналитики (+45% к скорости обработки заказов). Миграции, контейнеризация, обратный прокси с TLS (−40% к времени деплоя).
Интеграции со Slack и GitHub, аутентификация OAuth2, документация API, CI/CD на Docker + Jenkins, интерфейс на Bootstrap 5.
Асинхронный ML-сервис: обработка данных, обучение моделей, фоновое переобучение через Celery и Redis.
Есть проект или задача?